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智己汽車發(fā)布“未來3~5年智駕產(chǎn)品落地路線圖”

 
 
 
發(fā)布日期:2023-08-17  來源:蓋世汽車  瀏覽量:778  掃描到手機   關(guān)注公眾號

8月16日,智己汽車舉辦了主題為“自動駕駛前的最后一戰(zhàn)”的公開課,期間公布了“未來3~5年智己汽車智駕產(chǎn)品落地路線圖”,宣布將于今年10月正式開啟“IM AD城市NOA”公測,與全球頭部玩家同步邁入“城市NOA時代”。

智駕產(chǎn)品將密集上線

 

智己汽車發(fā)布“未來3~5年智駕產(chǎn)品落地路線圖”

 

圖片來源:智己汽車

從智己汽車公布的路線圖上看,未來3~5年內(nèi),其將開啟智駕產(chǎn)品落地加速跑,去高精地圖NOA、城市NOA、通勤模式等智駕產(chǎn)品將密集上線:

· “去高精地圖NOA”,IM AD將于9月開啟公測;

· “城市NOA”,已于今年4月啟動內(nèi)測,目前進展順利,將于10月開啟公測;

· “通勤模式”,預計將于2024年迅速覆蓋全國100+城市;

· 2025年,IM AD將邁入Door to Door(全場景通勤)時代。

據(jù)悉,智己汽車即將于成都車展亮相的第三款車型智己LS6,全系具備去高精地圖的NOA能力,交付即搭載“一鍵場景代駕”功能。

 

智己汽車發(fā)布“未來3~5年智駕產(chǎn)品落地路線圖”

 

圖片來源:智己汽車

另按照智己汽車的說法,即將于10月開啟的城市NOA公測,意味著其用2年時間(智己品牌于2021年發(fā)布)完成其它行業(yè)頭部玩家長達9年的積累,并不斷刷新業(yè)內(nèi)“智駕產(chǎn)品最快量產(chǎn)”的落地紀錄。

此外據(jù)透露,目前,IM AD正在為技術(shù)出海做準備,感知已完成歐洲本地化適應性訓練,規(guī)劃算法已適配當?shù)丨h(huán)境及駕駛習慣。

智己汽車表示,2024年,伴隨著智己汽車首款全球戰(zhàn)略車型LS6出海,智己汽車將與世界分享中國的智能駕駛技術(shù),迅速擴大海外影響力。

IM AD持續(xù)快速進化

智駕產(chǎn)品密集上線背后,智己汽車智能駕駛輔助系統(tǒng)IM AD持續(xù)快速進化。

按照智己汽車的說法,IM AD在安全性、通行效率和道路博弈能力上超過大部分人類司機。其中在安全性方面,智己汽車目前已實現(xiàn)人類駕駛安全3.2倍的智能駕駛。

其給出的實際行駛數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果表明,現(xiàn)階段IM AD的百萬公里碰撞事故0.6次,遠低于人類駕駛百萬公里碰撞事故1.9次。IM AD的安全類誤制動頻次百萬公里低于1次,優(yōu)于行業(yè)頭部標準。

另在性能體驗上,無論是變道效率、行駛居中性能、行駛流暢性、行駛舒適性等“行車性能”,還是車位識別能力、泊車成功率、泊車流暢度等“泊車性能”,IM AD也有較高水準。

 

智己汽車發(fā)布“未來3~5年智駕產(chǎn)品落地路線圖”

 

圖片來源:智己汽車

官方數(shù)據(jù)顯示,IM AD變道成功率高達98%,每千公里的不舒適減速僅為1.3次,泊車成功率達到97%。

智己汽車還表示,其與Momenta聯(lián)合開發(fā)、雙向賦能的底層技術(shù)優(yōu)勢——更高效的架構(gòu)、快速進化的算法與更高利用率的生成式數(shù)據(jù)構(gòu)成的核心能力,將持續(xù)驅(qū)動IM AD智駕進化的加速跑。

據(jù)悉,IM AD唯二兼容Xavier、Orin兩種高低算力的雙智駕計算平臺,架構(gòu)適應能力更高效,算力需求降低90%,模型運行效率則大幅提升500%。基于此,有限算力亦可實現(xiàn)全域視覺融合;僅憑“單激光雷達+單Orin芯片”方案,也能覆蓋全量城市場景,滿足去高精地圖NOA的需求。

同時,IM AD算法具備更快速的技術(shù)進化能力。2021年已實現(xiàn)OneModel、BEV、Transformer技術(shù)落地,2022年搭載首車實現(xiàn)量產(chǎn)。2023年4月,智己汽車聯(lián)合Momenta發(fā)布行業(yè)首個D.L.P.人工智能模型,解決了認知智能的卡脖子難題。

 

智己汽車發(fā)布“未來3~5年智駕產(chǎn)品落地路線圖”

 

圖片來源:智己汽車

而即將于今年9月啟動的“去高精地圖NOA”公測,將逐步實現(xiàn)地圖技術(shù)方案切換,在不依賴高精地圖的情況下,實現(xiàn)全程無斷點的輔助駕駛體驗。在此基礎(chǔ)上,2024年,IM AD預計進入Occupancy占用網(wǎng)絡(luò)的應用階段,在絕大多數(shù)場景下實現(xiàn)自動駕駛。

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