溝通會現場，百度apollo信息安全負責人劉健皓介紹了百度自動駕駛云2.0關于在自動駕駛數據閉環(huán)方面的技術方案。他表示，百度自動駕駛云聯(lián)合百度智圖，秉承“原始數據不出車、測繪數據不出云、測繪成果不關聯(lián)、資質圖商全管控”的安全合規(guī)思路，助力車企滿足自動駕駛數據閉環(huán)合規(guī)。

百度提出了“一個中心、三重防護”的安全合規(guī)建設理念，保障地理信息安全。一個中心是通過圖商建立數據安全監(jiān)管中心，監(jiān)測自動駕駛數據閉環(huán)合規(guī)的數據使用過程、數據內容、數據載體的安全性。全面滿足監(jiān)管機構對智能汽車、自動駕駛的安全合規(guī)要求。

三重防護是指工具鏈合規(guī)、數據防護、云平臺防護。

工具鏈合規(guī)：通過點云抽幀、圖像脫敏、可控標注、車輛監(jiān)管等方式保證自動駕駛數據在訓練過程中的操作合規(guī)，不接觸測繪數據，不將測繪數據帶走。

數據防護： 對于智能網聯(lián)汽車時空數據進行端到端的加密改造，保證數據的完整性、有效性、機密性、以及不可抵賴性，通過圖商的密碼服務體系保證數據由圖商進行管控。

云平臺防護：基于對云基礎設施的網絡邊界隔離，容器防護，數據審計，安全存儲等措施，保證智能網聯(lián)汽車時空數據在云平臺環(huán)境中的安全性，由圖商監(jiān)控網絡邊界連接狀態(tài)，不會將測繪成果外發(fā)，造成數據的濫用、泄露等風險，抵御黑客對數據平臺的攻擊，防止數據被黑客竊取。

“未來，我們還要在數據合規(guī)托管服務、合規(guī)專有云服務、自動駕駛研發(fā)工具鏈服務等三個方面繼續(xù)深耕，為車企提供更加優(yōu)質的自動駕駛技術能力。”劉健皓說。

據悉，百度自動駕駛技術研發(fā)能力已經有10多年的實踐沉淀，累計自動駕駛里程超過3400萬公里，能有效支撐千P級海量存儲，萬臺彈性計算集群，測繪數據的采傳存管用在百度地圖均已大量實踐，因此百度自動駕駛云2.0合規(guī)方案，不僅具備全棧式優(yōu)勢，也兼具高效迭代、海量場景數據等特點，可基于用戶反饋構建車云數據閉環(huán)，快速提升效果。

同時，百度Apollo近十年取得的大量資質同樣是其構建全棧自動駕駛數據閉環(huán)合規(guī)能力重要依托。百度不僅是全國19家擁有導航電子地圖制作甲級測繪資質企業(yè)之一，還擁有網絡安全等級保護、可信云相關的認可。車端落地方面，百度有專業(yè)的汽車網絡安全工程能力認證，功能安全認證，隱私保護認證等全面的安全資質，使得百度能夠在測繪主體基礎上結合各類資質，發(fā)布合規(guī)采集方案，保證車企量產項目能夠實現端到端的合規(guī)。