再比如智能駕駛系統(tǒng),2020年量產(chǎn)的英偉達(dá)12nm制程的Xavier芯片,AI算力30TOPS;2022年量產(chǎn)的英偉達(dá)7nm制程的Orinx芯片,AI算力達(dá)到254TOPS;下一代英偉達(dá)5nm制程的Atlan芯片預(yù)計將在2025年量產(chǎn)裝車,AI算力高達(dá)1000TOPS。
在他看來,伴隨汽車電氣化、智能化的高速發(fā)展,汽車技術(shù)迭代需逐步提速,“汽車就是兩年整個電子電器架構(gòu)必須換一代,而且要把以前所有的品種都要換掉。”朱江明如是說。
他進(jìn)一步表示,“這對傳統(tǒng)車企而言將帶來巨大挑戰(zhàn),完全Tier1的模式在電子電器架構(gòu),核心硬件這個領(lǐng)域是行不通的,你只有自己研發(fā),才可能跟得上這樣的節(jié)奏,也才能夠讓你的軟件有更好的延續(xù)性。”
而聚焦零跑汽車自身,在經(jīng)過多年沉淀,其已實現(xiàn)整車成本70%的自研自造能力。更值得一提的是,零跑的平臺架構(gòu)5年實現(xiàn)3次迭代,從2019年的分布式電子架構(gòu)(Leap1.0)轉(zhuǎn)向2021年的域集中式電子架構(gòu)(Leap2.0),今年下半年還將推出中央式電子架構(gòu)(Leap3.0)。
圖片來源:零跑汽車