再比如智能駕駛系統(tǒng)，2020年量產(chǎn)的英偉達(dá)12nm制程的Xavier芯片，AI算力30TOPS；2022年量產(chǎn)的英偉達(dá)7nm制程的Orinx芯片，AI算力達(dá)到254TOPS；下一代英偉達(dá)5nm制程的Atlan芯片預(yù)計將在2025年量產(chǎn)裝車，AI算力高達(dá)1000TOPS。

在他看來，伴隨汽車電氣化、智能化的高速發(fā)展，汽車技術(shù)迭代需逐步提速，“汽車就是兩年整個電子電器架構(gòu)必須換一代，而且要把以前所有的品種都要換掉。”朱江明如是說。

他進(jìn)一步表示，“這對傳統(tǒng)車企而言將帶來巨大挑戰(zhàn)，完全Tier1的模式在電子電器架構(gòu)，核心硬件這個領(lǐng)域是行不通的，你只有自己研發(fā)，才可能跟得上這樣的節(jié)奏，也才能夠讓你的軟件有更好的延續(xù)性。”

而聚焦零跑汽車自身，在經(jīng)過多年沉淀，其已實現(xiàn)整車成本70%的自研自造能力。更值得一提的是，零跑的平臺架構(gòu)5年實現(xiàn)3次迭代，從2019年的分布式電子架構(gòu)（Leap1.0）轉(zhuǎn)向2021年的域集中式電子架構(gòu)（Leap2.0），今年下半年還將推出中央式電子架構(gòu)（Leap3.0）。

圖片來源：零跑汽車