12月1日，百度Apollo對外披露，旗下一款智駕視頻與圖像匿名化處理系統(tǒng)（以下簡稱“智駕數(shù)據(jù)脫敏產(chǎn)品”），已在上海機動車檢測中心通過了《汽車傳輸視頻及圖像脫敏技術要求與方法》的測試，成為國內(nèi)首家完成該測試的智駕供應商。

　　據(jù)了解，上海機動車檢測中心是華東、華南地區(qū)的第三方國家級機動車產(chǎn)品檢測機構，也是中汽協(xié)團體標準《汽車傳輸視頻及圖像脫敏技術要求與方法》的核心起草單位。此次通過該機構的檢測驗證，意味著百度Apollo的相關產(chǎn)品已經(jīng)滿足該標準的技術要求，具備行業(yè)領先的數(shù)據(jù)安全保障能力。

『城市道路脫敏效果』

　　百度Apollo將智駕視頻與圖像脫敏產(chǎn)品模塊集成在智能駕駛系統(tǒng)中，保障了智駕視頻與圖像數(shù)據(jù)的匿名化處理在車端完成，并有效支撐旗下自主代客泊車AVP、行泊一體ANP2.0、城市域領航輔助駕駛ANP3.0等各類智駕產(chǎn)品應用。目前，Apollo智駕產(chǎn)品全線具備智駕視頻與圖像脫敏能力，AVP與ANP2.0已在多款主流車型上實現(xiàn)量產(chǎn)，可消除企業(yè)與消費者的隱私顧慮。

　　針對于數(shù)據(jù)脫敏場景中的敏感區(qū)域特征分布，百度Apollo提出一種語境輔助特征匹配相似性方法，該方法通過分離特征區(qū)域和回歸區(qū)域，能夠有效借助人體特征和車輛特征，更準確的定位人臉區(qū)域和車牌區(qū)域。目前，該方案已申請專利。

『高速公路脫敏效果』

　　在識別能力上，百度Apollo智駕脫敏產(chǎn)品能識別各類機動車懸掛車牌，以及不同身高、多角度，多行為狀態(tài)的人臉；兼容性上，其適用于各種硬件平臺，在TDA4等低算力平臺上也有很好表現(xiàn)，滿足各車型車系需求；功耗上，其模型精煉，CPU占用率很低，幾乎可以忽略不計。