12月1日,百度Apollo對外披露,旗下一款智駕視頻與圖像匿名化處理系統(tǒng)(以下簡稱“智駕數(shù)據(jù)脫敏產(chǎn)品”),已在上海機動車檢測中心通過了《汽車傳輸視頻及圖像脫敏技術要求與方法》的測試,成為國內(nèi)首家完成該測試的智駕供應商。
據(jù)了解,上海機動車檢測中心是華東、華南地區(qū)的第三方國家級機動車產(chǎn)品檢測機構,也是中汽協(xié)團體標準《汽車傳輸視頻及圖像脫敏技術要求與方法》的核心起草單位。此次通過該機構的檢測驗證,意味著百度Apollo的相關產(chǎn)品已經(jīng)滿足該標準的技術要求,具備行業(yè)領先的數(shù)據(jù)安全保障能力。
『城市道路脫敏效果』
百度Apollo將智駕視頻與圖像脫敏產(chǎn)品模塊集成在智能駕駛系統(tǒng)中,保障了智駕視頻與圖像數(shù)據(jù)的匿名化處理在車端完成,并有效支撐旗下自主代客泊車AVP、行泊一體ANP2.0、城市域領航輔助駕駛ANP3.0等各類智駕產(chǎn)品應用。目前,Apollo智駕產(chǎn)品全線具備智駕視頻與圖像脫敏能力,AVP與ANP2.0已在多款主流車型上實現(xiàn)量產(chǎn),可消除企業(yè)與消費者的隱私顧慮。
針對于數(shù)據(jù)脫敏場景中的敏感區(qū)域特征分布,百度Apollo提出一種語境輔助特征匹配相似性方法,該方法通過分離特征區(qū)域和回歸區(qū)域,能夠有效借助人體特征和車輛特征,更準確的定位人臉區(qū)域和車牌區(qū)域。目前,該方案已申請專利。
『高速公路脫敏效果』
在識別能力上,百度Apollo智駕脫敏產(chǎn)品能識別各類機動車懸掛車牌,以及不同身高、多角度,多行為狀態(tài)的人臉;兼容性上,其適用于各種硬件平臺,在TDA4等低算力平臺上也有很好表現(xiàn),滿足各車型車系需求;功耗上,其模型精煉,CPU占用率很低,幾乎可以忽略不計。